Google lança o Nano Banana 2.1 com metade do preço por imagem
Gerar imagens com inteligência artificial ficou mais barato. Em 6 de outubro de 2026, o Google lançou o Nano Banana 2.1, novo modelo de criação e edição de imagens baseado no Gemini 3.6 Flash. A principal novidade está no bolso: o custo por imagem caiu para cerca da metade do que era cobrado pelo Nano Banana 2.
Em publicação no X, o Google afirmou que o novo modelo supera as versões anteriores em todos os aspectos, com avanços em design visual, edição com máscara e consistência de objetos e pessoas, resultando em imagens com aparência mais natural. O Nano Banana 2.1 substitui o Nano Banana 2, lançado em fevereiro, e quem desenvolve com a ferramenta precisa ficar atento: o modelo antigo será desativado em 29 de outubro.
Preços: imagens mais baratas, entrada mais cara
Segundo a página de preços da API Gemini, a saída de imagem do Nano Banana 2.1 custa US$ 30 por milhão de tokens. Na prática, isso representa cerca de 3,4 centavos de dólar por imagem em resolução 1K, 5 centavos em 2K e 7,6 centavos em 4K. No Nano Banana 2, os mesmos tamanhos custavam 6,7, 10,1 e 15,1 centavos, respectivamente.
Nem tudo ficou mais barato, porém. Os tokens de entrada, que incluem os comandos e as imagens de referência enviadas ao modelo, subiram de US$ 0,50 para US$ 1,50 por milhão, e a página não lista nenhum plano gratuito. Para quem trabalha com grandes volumes, há uma boa notícia: o processamento em lote reduz o preço das imagens pela metade mais uma vez.
O que muda para quem produz em escala
Para agências, lojas virtuais e criadores de conteúdo que geram centenas ou milhares de imagens por mês, a redução no custo de saída pode representar uma economia significativa. Ainda assim, vale fazer as contas considerando o aumento no custo de entrada, especialmente em fluxos que usam muitas imagens de referência ou comandos longos.
Novos recursos do Nano Banana 2.1
A documentação para desenvolvedores destaca melhorias importantes. O modelo entrega mais qualidade visual, corrige os padrões repetitivos que apareciam em panoramas largos e melhora a renderização de textos e a organização de infográficos. Também aceita até 14 imagens de referência e oferece três níveis ajustáveis de raciocínio, permitindo equilibrar velocidade, custo e qualidade conforme a necessidade.
O Google descreve o Nano Banana 2.1 como uma versão mais eficiente do Nano Banana Pro. No entanto, o site The Decoder observou que, na prática, o modelo Pro muitas vezes ainda gera imagens visivelmente superiores. Ou seja, para projetos que exigem o máximo de qualidade, o Pro continua sendo uma opção a considerar.
Testes internos contra rankings independentes
Nos testes de preferência humana divulgados no model card, o Nano Banana 2.1 no modo de raciocínio alcançou 1050 pontos de Elo, contra 990 do Nano Banana 2 e 935 do Pro. Os rankings independentes, porém, mostram um cenário menos favorável. O Kingy AI consultou o ranking de texto para imagem da Arena no dia do lançamento e encontrou o modelo em quinto lugar, atrás das variantes do GPT Image 2.5, da OpenAI, e do MAI-Image-2.6, da Microsoft.
Essa diferença reforça um cuidado importante ao escolher ferramentas de IA: os resultados divulgados pelas próprias empresas nem sempre se confirmam em avaliações externas.
Onde o Nano Banana 2.1 está disponível
O modelo está chegando a diversos produtos do Google: o app Gemini, o Modo IA da Pesquisa, o Google AI Studio, o Flow, o Stitch, o Google Ads e a Gemini Enterprise Platform. Robby Stein, vice-presidente de produto da Pesquisa do Google, comemorou a chegada do modelo ao Modo IA. Segundo o Search Engine Roundtable, as Visões Gerais criadas por IA ainda não parecem utilizar a nova versão.
A presença no Google Ads merece atenção especial de quem anuncia online. Criar variações de imagens para campanhas com mais rapidez e menor custo pode facilitar testes de criativos e melhorar o desempenho dos anúncios.
Pontos fracos que ainda existem
O próprio Google lista limitações conhecidas no model card, como alucinações, textos pequenos borrados, consistência imperfeita de personagens e erros em edições com máscara. O Kingy AI também apontou uma contradição na documentação sobre a janela de contexto: o model card fala em 1 milhão de tokens, enquanto a especificação da API indica 131.072. A recomendação é que desenvolvedores testem o comportamento real antes de migrar, já que o prazo de 29 de outubro está próximo.
Imagens com IA são ótimas, mas precisam de estratégia
Ferramentas como o Nano Banana 2.1 tornam a produção visual muito mais acessível para empresas de todos os tamanhos. É possível criar banners, imagens de produtos, ilustrações para artigos e criativos para redes sociais em minutos. Mas imagem bonita sozinha não vende. Ela precisa estar no lugar certo, com a mensagem certa e dentro de uma experiência que leve o visitante à ação.
Também é importante lembrar do desempenho. Imagens pesadas e mal otimizadas deixam o site lento, prejudicam a experiência do usuário e afetam o posicionamento no Google. Usar IA para criar visuais exige cuidado com formato, tamanho e contexto.
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O texto que você enviou trazia alguns valores duplicados (“3030 dólares”, “0,500,50”, “1,501,50”). Interpretei como US$ 30, US$ 0,50 e US$ 1,50, que batem com os preços por imagem citados. Vale conferir na fonte antes de publicar.
