Inception lança o Mercury 3 e diz superar o GPT‑6 Luna
Na corrida da inteligência artificial, a maioria das empresas disputa quem tem o modelo mais inteligente. A Inception decidiu brigar em outra frente: velocidade. Na segunda-feira, 19 de outubro, a startup lançou o Mercury 3, um modelo de linguagem baseado em difusão com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Segundo a empresa, ele supera o GPT‑6 Luna, da OpenAI, e o Claude Haiku 5.5, da Anthropic, em vários testes, sendo de quatro a oito vezes mais rápido.
O número que mais chama atenção no anúncio é a velocidade de 1.068 tokens por segundo em GPUs da NVIDIA. Mas há um detalhe importante: todos os resultados divulgados até agora foram medidos pela própria Inception. Por isso, o lançamento é também o maior teste da empresa para provar que essa tecnologia consegue crescer sem perder sua principal vantagem.
O que é um modelo de linguagem por difusão
Para entender o que torna o Mercury 3 diferente, é preciso olhar para a forma como os modelos tradicionais funcionam. Ferramentas como o ChatGPT escrevem o texto um pedaço de cada vez, palavra após palavra, em sequência. É um processo eficiente, mas que tem um limite natural de velocidade.
Os modelos de difusão seguem outro caminho. Eles geram vários trechos do texto ao mesmo tempo e depois vão refinando o resultado até chegar à versão final. É uma lógica parecida com a usada por muitos geradores de imagem, que começam com um esboço difuso e vão ajustando os detalhes. Na prática, isso permite respostas muito mais rápidas.
Maior sem ficar mais lento
O grande desafio dessa tecnologia sempre foi crescer sem perder velocidade. A Inception afirma ter superado esse obstáculo. Segundo a empresa, o Mercury 3 é mais de 40 vezes maior que o Mercury 1 e mesmo assim continua passando de mil tokens por segundo.
O cofundador Stefano Ermon afirmou que os limites para escalar modelos de difusão estão na capacidade de computação e na quantidade de dados, e não em barreiras fundamentais do algoritmo. Ele também revelou que o treinamento do próximo modelo já começou.
Evolução rápida e mais memória
O Mercury 3 é o quarto lançamento da Inception desde a estreia do Mercury 1, em junho de 2025. A janela de contexto deu um salto considerável, passando dos 260 mil tokens suportados pelo Mercury 2.5 para 1 milhão. Isso permite analisar documentos extensos, bases de código grandes ou longos históricos de conversa de uma só vez.
A empresa também testou o modelo em tarefas práticas. Em 50 tarefas reais de navegação na web do conjunto Mind2Web, a Inception afirma que o Mercury 3 concluiu metade delas, um resultado que, segundo a própria empresa, ficou bem acima do alcançado pelo GPT‑6.1 Sol.
Preços e disponibilidade
O preço é outro atrativo. A tabela oficial cobra US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída. Com o desconto de lançamento de 50%, esses valores caem para US$ 0,10 e US$ 0,35, e os tokens de entrada em cache custam 90% menos que os comuns.
O modelo pode ser acessado pela API da Inception e por plataformas como Baseten, OpenRouter e Vercel. Ele também é compatível com o formato da API da OpenAI, o que facilita a troca para quem já usa ferramentas da concorrente. Os modelos Mercury 2 e 2.5 deixaram de aceitar novos usuários, e os clientes atuais podem usá-los até 15 de novembro.
Os primeiros resultados práticos já aparecem. A RevisionDojo, startup de educação, relatou que dicas e respostas corrigidas agora chegam aos alunos em cerca de um segundo, uma diferença enorme na experiência de quem está estudando.
As promessas ainda precisam ser confirmadas
Apesar do entusiasmo, é preciso cautela. Até o momento, nenhum avaliador independente confirmou as comparações divulgadas pela Inception. Até 20 de outubro, a Artificial Analysis, empresa especializada em benchmarks, ainda não havia incluído o Mercury 3 em suas listagens.
O histórico também pede atenção. A Artificial Analysis mediu o Mercury 2.5 em cerca de 706 tokens por segundo, abaixo do que a Inception havia anunciado para aquele modelo. Os dados de uso real da OpenRouter mostraram uma velocidade mediana de 221 tokens por segundo para o Mercury 3 em 20 de outubro. O número ainda supera os concorrentes citados, mas representa cerca de um quinto do valor destacado no anúncio.
O cofundador Volodymyr Kuleshov reconheceu no Hacker News que os testes de terceiros ainda estão por vir. Até lá, a recomendação é tratar os números como promessas promissoras, e não como fatos comprovados.
Velocidade é a nova vantagem competitiva
O lançamento do Mercury 3 reforça uma tendência clara: no mundo digital, velocidade faz diferença. Respostas instantâneas melhoram a experiência do usuário, aumentam o engajamento e tornam viáveis aplicações que antes seriam lentas demais, como assistentes em tempo real e agentes que navegam pela web.
Essa lógica vale para tudo na internet, inclusive para os sites das empresas. Um visitante que espera muito para ver uma página carregar tende a desistir e procurar a concorrência. Além disso, o desempenho é um dos fatores que o Google considera para posicionar páginas nos resultados de busca.
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